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    在華國每天雷達不動的天氣預報中，播報員都會用毫不懷疑的語氣說出第二天某片地區的天氣變化情況，降雨降雪量或大風等級。

    這預報準不準另說，起碼播報員描述未來天氣狀況的時候語氣還是非常的自信。

    畢竟他們背後有駐紮在全國各地無數氣象研究員辛辛苦苦探測大氣數據計算後的結果支持。

    這些氣象研究員實際依據的便是大氣層中雲層的變化規律。

    方舟他們現在做的便是傳統天氣預報幕後氣象研究員的工作。

    因為氣象局使用的氣象衛星在高空中拍攝的雲層分布十分鐘才能傳回一幅畫面，極大影響了數據的精度和準確性。

    衛星以高空俯視圖視角傳來紅外雲圖和可見光雲圖，以雲層溫度和雲層反射能力二者相結合測量出雲層不同部位的厚度，但這種方法多有限制，在雲層大量聚集電荷時，在雲層底部掃描時常常會受到干擾。

    因此有不少不畏艱險的氣象學學者和學子冒著傾盆大雨在室外進行數據的採集，包括風、能見度、溫度、氣壓、濕度、雲量、雲狀、雲高等，實時藉助手機傳回記錄的信息，幫助教授完整雲圖的修正。

    方舟身邊的另一名同學便是在做這樣的聯絡工作，將一個個冒著生命危險傳回來的冰冷數字填入共享的表格內，每隔十分鐘統一發給教授一次。

    可能有人會問為什麼不做一個APP直接讓測量人員填入軟體，實時得出計算結果呢？

    實在是因為這場大雨來的太過於突然，根本沒有給人反應的餘地，他們現在做的每一項工作都是在與時間賽跑，費時間去做軟體的開發、測試和安裝並沒有多大意義。

    負責做數據匯總和模型求解的河洛市政府臨時從市內拉來的氣象學教授，廖弘。

    在將所有人的數據和雲圖匯總之後，廖教授以專業中的水汽模型，大氣抬升條件等情況，對雲層未來的降水量進行預測和求最終解。

    這是一個複雜而龐大的過程，求解的一步更是緊急調用的鄰省華科大的超級計算機算力資源，本市內大學裡的超級計算機中心因為突降大雨，校內電力系統暫時陷入癱瘓，已經無法使用。

    方舟在旁邊機械式的坐著重複的工作，由於整個天氣系統的變量過於繁多，導致最終得到的解析模型也十分冗長。

    沒錯，在方舟對模型的感覺里，他對這個計算的過程並不滿意，給他的第一感覺，便是冗餘。

    雖然並沒有接觸過天氣學方面的專業知識，但整個求解過程中含有不少重複、多餘的計算，明明有一些自變量的關聯性並不高，反而要花大功夫放到模型里重複計算。

    三十多個自變量，至少有一半的自變量對最終結果的影響並不大，完全可以將其合而為一，歸結成一個誤差因子，這樣會使計算過程方便許多。同時室外測量這些數據的人員也會少一些危險。

    但是方舟人微言輕，沒有更好的替代模型情況下，他也不敢去隨意叫停一個揚子江學者的認真工作，這話一旦說出口，辦公室內就會有專門的人「禮貌」的把他請出去。

    於是方舟一邊工作，一邊在心裡吐槽，歸納總結出這一套天氣系統的氣象學者一定不是個數學家，甚至數學還很拉跨。

    長時間學習這些理論知識的學生以熱愛地理的文科生居多，他們為什麼就不能對原有的知識提出一點數學上的質疑呢？

    哪怕是SPSS軟體簡單做個因子分析或聚類分析，也能發現這個端倪，沒準還能發一篇SCI論文也說不定。

    （SPSS是一個專門用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體，一般參加數學建模的同學都會用到，比起MATLAB編程進行分析操作，這個軟體可以說像美圖秀秀一樣，代入數據一鍵傻瓜式操作，非常好用。）

    吐槽歸吐槽，廖教授的專業實力還是不容小覷，每次給隔壁領導核心會議室提供的預測結果都能保證在最低的偏差內。

    兩個小時的計算最終得出的大雨停止時間固定在了明天的下午兩點，偏差在前後十五分鐘內浮動。

    也就是說，這場