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    唐集中早在30歲的時候，就是個沉穩的老頭兒了。

    他眼睛裡看著計算機系給楊銳出的數據，耳中聽著許正平的詢問，整個人平靜的像是一隻躺在冰塊上的馬鮫魚似的——只有眼珠子清澈透明，以證明自己的新鮮程度。

    許正平就沒有如此平靜了，即使唐集中不說話，他也小聲評價了起來：「數據非常完美，如果畫成曲線的話，基本沒有異常」

    他都不用現場畫出曲線，就看數據，腦中即可模擬出相應的曲線，這大部分來自於經驗。

    唐集中也微微點頭，道：「異常點非常少，而且均勻，幾乎可以忽略。」

    異常點顧名思義，就是有異於常的而它通常是借曲線表現出來的。

    舉例來說，「小明一個小時吃一個栗子」，將之畫成曲線，如果橫坐標是單位時間，縱坐標是被吃掉的栗子總數，那畫出來的線，將會是一條標準的四十五度灰色向上的直線。灰色是鉛筆的顏色。

    但是，如果小明在某個小時吃掉了兩個栗子，描述這個小時的點，將不會在其他點組成的線路上出現，它會比標準四十五度灰色向上的直線的位置高。

    這條線就是異常

    在科研上，出現異常點是再正常不過的事了，而且往往是研究的突破口。

    比如說，「小明一個小時吃一個栗子」的曲線，大部分時間都是正常的，那異常點很可能代表著出現了異常情況，比如說，韓梅梅那天中午去找小明玩了，順便吃掉了一個栗子——發現這個結果，就足夠普通社會學家在國內期刊發表論文了。

    如果韓梅梅那天中午去找小明玩了，小明沒給韓梅梅栗子，而是拿兩個栗子出去換了一個保險套——發現這個結果，就足夠普通經濟學家在sci發表論文了。

    當然，大部分的異常點是難以解釋的，也許是儀器故障，也許是採樣失敗，也許是樣品變質，也許是有人坐在拼命震動的儀器上來了一發。

    總而言之，異常點是讓科研者又恨又愛的事。

    而完美曲線，則是令人驚疑不定的事。

    因為有異常點反而是正常的，沒有異常點，反而是非正常的。

    越是複雜的情況，就越是如此。

    畢竟，實驗不可能完美的模擬真實。

    「現在是什麼情況？實驗做出來了嗎？」趙蕾舉著話筒，開始採訪起來。

    「實驗是完成了，數據還需要分析。」楊銳的表情也有些變化。

    這樣的數據，對他來說也是相當新鮮的。楊銳讀研時用到的等離子表面共振，已然與pcr一樣，是不值錢的大眾技術了。

    而它變成大眾技術的原因，是生物技術公司對其進行了多重簡化。如同汽車一樣，生物技術公司將複雜的內核包裹在重重外殼之中，使得普通的生物技術人員，只需要在一頭輸入物料，在另一頭獲得結果就可以了。

    用原始的部件拼接，並進行等離子表面共振的實驗，對楊銳來說也是頭一次。

    所以，楊銳也不知道這種初級數據是正確的，還是錯誤的。

    沒有沮喪，也沒有雀躍的場景讓趙蕾覺得困惑，她將話筒轉向許正平和唐集中，問道：「你們對實驗的評價是什麼？」

    「我們不能評價實驗，因為我們沒有看到實驗，我們現在看到的是實驗結果。」唐集中糾正趙蕾。

    「那你們對實驗結果的評價是什麼？」趙蕾笑著換了說辭，並面向許正平。

    許正平是不會在採訪中撒謊的，他想了一下，道：「是看起來很美觀的數據。」

    「很美觀的數據？」趙蕾腦筋轉了一下，追問道：「你認為數據正確嗎？」

    「我沒有做過這個實驗，不能說數據正確不正確。」許正平搖頭，忍不住又加了一句：「但看起來是很完美。」

    「不一定正確，但看起來很完美，是這個意思嗎？」趙蕾將許正平的話重複了一遍，含義似乎明確了許多。

    許正平裝鑷樣的咳嗽了一聲，道：「我也說不好。」

    趙蕾覺得自己找到新聞點了，連忙問道：「您覺得數據可能會有什麼問題？」

    許正平狀似不經意的掃了一下楊銳，發現他似乎並不在意自己和記者的