人工智慧到底是不是一個潘多拉魔盒？

    面對智能的崛起，許多人抱有憂慮和不安，這早就不是什麼新鮮事了，更可況，人類這種連自己種族都保持著懷疑和防備的生物。

    畢竟，擁有感情和偏見的人會作惡，而僅憑理性計算進行判定的計算機似乎也會「作惡」，且作起來易如反掌。

    這讓許多人對人工智慧的發展持悲觀態度。

    當然，現在人工智慧還處於理論以及初步開發階段，人們還只是以各種猜測擔憂為主，但是當有一天，人類發現人工智慧已經太過「智能」，某些方面幾乎要超越人類的理解時。

    安迪相信，人類對於ai的擔憂會達到一個新的高度。

    而這種時間不會太長，畢竟全世界對於ai這一領域都在積極投入，人工智慧領域必然會迎來一個大爆發。

    而這個大爆發期，卻恰恰得益於「機器學習」的發展。

    擁有強大運算能力的計算機程序能夠對大量數據進行自動挖掘和分析，並學習各種行為模式。

    輸入和輸出不再是人工賦予的幾個變量掌控，而是讓機器在大量數據中自己分析特徵，決定變量權重……

    用更簡單直白的語言解釋的話，比如涉及到人工智慧最火的領域，深度學習，在整個人工智慧領域裡就被業內人士戲謔地稱為「現代鍊金術」。

    輸入各類數據訓練智能程序，「煉」出一堆我們也不知道為啥會成這樣的玩意兒……

    處理數據的神經網絡，通常由數十個或者上百個神經元組成，然後用數層邏輯結構組織起來，運算過程及其複雜。智能程序自己給自己設定算法和權重，而最後為什麼輸出了某個決策，作為開發者的人類說實話，是並不能完全理解的。

    人類會信任一個「無法理解」的決策對象嗎？

    答案是肯定的。

    當安迪決定投資開發ai的時候，就已經和愛德華這個技術大牛達成了共識，對其進行了一定的限制和約束，雖然距離那種高人工智慧還差著幾個銀河系那麼遠的距離。

    但是既然有了懷疑的種子，有了應用結果的預期，那麼一定要有約束，一定會慎之又慎……這就是人類！

    人工智慧與其說是擁有思維能力，不如說是機器對於人類世界中現存數據的反映和理解。機器是否會繼承了人類既有的偏見，無常和貪婪？

    這或許才是人類最大的擔憂！

    人工智慧對用戶數據的所謂「智能挖掘」其實是很容易遊走在合規但有違公平道德的邊緣。

    比如，最簡單的一個例子，電商就能夠根據一個人的消費習慣和消費能力數據的積累，通過大數據分析計算後，對某個人進行有針對的，精密的價格歧視。

    購買同樣的商品，用愛瘋手機的用戶很可能會比用安卓千八百塊的用戶付更多的價錢，因為他們被大數據分析得出，傾向於對價格不敏感的人群……

    （不是開玩笑，有興趣的話，可以找些電商網站換著手機試試。）

    總而言之，在以商業利益為目標的人工智慧眼裡，並沒有「人」或者「用戶」的概念，一切都是可以利用的數據。

    在大數據和人工智慧的協助下，通過對每個人的監控和信息的榨取，實現資本的最大化。

    這也是為什麼，整個人工智慧業界對所有數據採集之類的事情的態度很曖昧的主要原因。

    畢竟ai作為未來最熱門，來錢最快的行當之一，牽扯的利益蛋糕實在是太大，太誘人了。

    更何況，正如安迪認為的那樣，現在的技術離真正的人工智慧還差的很遠很遠，對社會倫理方面的影響更是微乎其微，所謂的ai也不過是從繁瑣的重複勞動中讓人力解脫出來罷了。

    之後，安迪又帶著伊凡娜來到了安全中心，見到了赫爾郭，了解了下雲盾的運行情況和研發進度。

    此時的雲盾已經開始對外提供服務，也開始了盈利，安迪為了搶占市場，把天朝的那一套方式也挪了過來，推出了一個帶廣告的免費簡單下載版，和收費的個人完全版本和企業版本。

    免費版本除了搶市場，主要還是肩負著收據數據的作用，畢竟雲盾的開發，離不開海量的病毒資料庫，而這