倪東俊沒想到顧未眠竟然一口說出了他兩位老師的名字。

    「那有什麼？我在哪裡上的大學，老師是誰，想打聽？很容易。」他斜斜靠著床頭整個人軟下來，「或者說你只是想和我敘舊？」

    顧未眠憑空翻了一個白眼，「當然不是，我還沒那麼空。」

    倪東俊：「」

    他也沒想到眼前這妹子比他還狂。

    現在是她在求著他聊天好不好？

    還說自己沒那麼空？

    「你要是真的沒時間，那我們就先不聊了。」

    顧未眠歪了歪頭，「你現在旗下的人工智慧產業，主要的兩個研究方向是語言、圖像，依靠數據，集成的規模化來達成語音識別，圖形圖像識別等等的主要功能。」

    她聲音低沉，不緊不慢的道，「而這一切的基礎，依靠的都是現有的計算機神經網絡。」

    倪東俊微微一笑：「你知道的還挺多。」

    他看了一眼腕錶上的時間，「不過，你剛剛這麼幾句話已經過了三分鐘了哦。」

    男人提醒顧未眠，之前她所說都沒有時間。

    顧未眠點了點頭，「好吧，只是有些可惜，計算機神經元網絡，相較於人體生物學神經元網絡所帶來的，不可逆轉的一個劣勢，原本是可以解決的。」

    倪東俊一怔，「可以解決？」

    這話說出來有些過於大膽了。

    人工智慧也不是一朝一夕就發展到了現如今的程度。

    這中間也有過很多次，科學家不斷的嘗試失敗，最後才確定了，比較優化的，也就是現如今的計算機神經元網絡。

    伴隨著計算機網絡的快速發展，也伴隨著計算機硬體的發展。

    曾經，許多人認為不可能的事情，到現在已經成為了一件非常普及化，生活化的事情。

    這些都是生活化的實際應用。

    但是現有的計算機神經元網絡，被不斷神化，相較於人腦自帶的神經元，卻還有一種無法比擬的特點。

    就是大小。

    計算機神經元網絡說白了就是電晶體組成的。

    在現有科技的發展下，這些電晶體自然是越變越小。

    但是比起大腦中的神經元，那就差的太遠了。

    人腦神經元的數量雖然說法不一，但是大概的數量級為幾十億到上萬億。

    而每一個神經元都有一個軸突輸出和多個樹突輸入，也就是說它可以同時對多個對象輸出。

    腦神經元細胞的基本工作方式有用過突觸放電，以及數量級為1萬種的化學反應。

    而電晶體本身，最大的優勢就是運算。

    也就是為什麼現有的人工智慧，需要輸入大量的數據，才能夠進行一項工作。

    且不說這個數據收集的過程，就說大小的問題。

    人腦中所擁有的這些神經元的數量，如果全部換成電晶體的話，那麼一座大廈都擺不過。

    相對於電晶體人腦的缺點是慢。

    但同時相對於電晶體，人腦可以操縱幾十萬倍甚至幾十億倍複雜的情況。

    這些事情，這個行業浸淫了十多年的倪東俊當然很清楚。