不論怎樣渲染AI的威脅，最終毀滅世界的，必然是人，而非機器。筆硯閣 www.biyange。com 更多好看小說

    更具體的講，就是「那個人」。

    在AI意識方面，方然的涉獵比較有限，對「人工智慧究竟能否產生自我意識」的爭論，也沒心思去參與其中。

    原因很淺顯：

    人工智慧的自我意識（假使有的話），與其他特性一樣，必然是人創造的產物。

    但這樣的產物，耗費時間精力創造出來，又有什麼用呢；

    難道是為了滿足AI開發者的成就感嗎，當然不是，人類的任何生產實踐，都要有直接、或間接的利益動機，但所謂「人工智慧的自我意識」這種東西，看似高端，實則百無一用，對人類世界根本就沒有什麼現實的好處，也無法帶來額外的收益。

    科學研究的價值暫且不談，從實用主義出發，「AI的自我意識」只會是廢物。

    憑什麼這樣講呢，想像類似的情景：

    譬如僱主，僱傭一名司機、或者會計，需求的究竟是什麼；

    這僱傭來的司機、會計，只要有能力做好分內的工作，其本身有、或沒有自主意識，對僱主來講，會有什麼區別嗎，

    根本就沒有。

    製造出一台意識覺醒的計算機，一個意識覺醒的系統，對人類而言，是否有用處；

    答案同樣是「沒有」，拋開白日做夢般的「探索科學技術奧秘」之類幼稚念頭，站在IT領域的立場上稍加分析，就不難發現，人工智慧是否具備自我意識，對其完成工作，並沒有任何確切的幫助。

    至於其他可能的收益，譬如，讓人工智慧從事創造性的科學研究，有這種能力的AI，危險度之高，不言而喻，造這種AI出來就等同於自戕。

    沒有明確的收益，卻有重大的風險，這種研究，在人類世界是很難進行下去。

    退一步講，研究「人工智慧的自我意識」，原本就很無稽：

    人研究人工智慧，歸根結底，是為了獲得人所欠缺的能力，譬如計算能力，分析能力，洞察能力，至於「自我意識」，蓋亞表面的七十多億樣本難道還少麼，正常人都具有的功能、屬性，又有什麼利用人工智慧來再造一次輪子的必要呢。

    思考就止步於此，至於說，研究人工智慧的自我意識，會對人類審視自身、探究自我意識之類的研究有多大幫助，方然就更意興闌珊，他知道，自然科學的邊界上，類似的問題簡直數也數不清，別說自己，即便全體人類構成的文明，也沒有將其逐一尋根問底的能力。

    更不用說，這世界本身，竟已時日無多。

    所以對AIASG，對日益滲透進人類社會的人工智慧，他完全持實用主義的態度。

    每一天在網絡上忙碌，對「國際商用機器」的兼職工作，方然很上心，同時，也儘可能抽時間解析人工智慧領域的新動向。

    他感興趣的，不是人工智慧紛繁蕪雜的算法設計和體系架構，而是這些成果在具體項目中的應用。

    AI應用於現實，方然的切入點，並非自動駕駛、或者人臉識別之類細枝末節。

    一個軟體，即便依託超級計算機和龐大資料庫，究竟怎樣造出其他軟體，這種事，很多IT領域的行內人都嘖嘖稱奇，甚或將信將疑，起初方然也不例外。

    然後他逐漸弄明白，對AIASG，這系統的開發思路，大致就是像構建下棋的AI那樣，通過大量軟體開發人員的工作數據，來對初始狀態的人工智慧進行訓練，進而模擬人類開發者的行為，僅此而已。

    按這樣的開發思路，本質上講，AIASG不過是在模仿一個程序員。

    程序員，在軟體工程領域會有誤解，行內人都知道軟體並非程序員自己就能搞定，而需要不同職責的開發人員相互配合，經過從需求分析、到後期維護的若干個環節，但在這兒，方然所指代的就是「碼農」，具體來講，他刺探到的訊息顯示，AIASG的訓練樣本，就採集自於獨立開發小型程序的程序員。

    作為一名合格的碼農，獨立開發小程序，是起碼的能力。

    這種能力，受程序員個人的思考、記憶與工作時段限制，能獨立開發的軟體規模有一定的極限；對接近、甚至超越極限的開