熵。你用三個字，既可以表達，「一件事」，也可以表達「一類事」。後者比前者的信息熵大很多。

    同樣是60萬字，網文和國富論的區別是什麼？網文基本上是言有盡而意有盡，其作用僅限於文字之內，看完了爽完了，也就完了，你還會有什麼思索麼？說你也要修仙？而國富論都是在說的例子，一直在說一類事，說完一類再來一類，言有盡意無窮，價值在書本之內，也在書本之外，引發無盡的思考。將一個問題的答案寫出來，遠不及給出一個類似例子的辯識方法或者解決辦法。

    至於能不能得到別人的認可，那就更加是無所謂的事情了。畢竟，好吃的東西不想招來蒼蠅，也不需要得到蒼蠅的認可。反過來說，高貴的鳥也不會跟烏鴉爭強腐臭的肉。

    只能說，清者自清，濁者自濁，自動分層就好了。當然，沒有高下之分，只是不一樣而已，沒必要硬往一起湊合。

    所以也引發了很多思考，就是機器一味的替代人，是不對的。人要從繁重的勞動中脫離出來，而不是被徹底剝奪勞動權力，因為如果沒有勞動，會缺很多東西，勞動是人的屬性之一。可以問一問，可以不勞而獲麼？那不可以，剝奪了勞動的權力，是否也就是在剝奪獲得的權力？

    且，未必機器就一定做得比人好啊！代替有時候不是一種權宜之計麼？怎麼還反過來了？

    這不是完整的思考，只是拋出一些疑問。好到極致，到底還算不算好？

    剛看了兩頁，就思考了兩千多個字，這書還怎麼看完呢？密度實在是太大啦！

    從哪到哪。我覺得，機器要提高的地方，不是算力，而是思考能力。

    算力雖然還沒到極致，但是已經很嚇人了。而且當它擺脫了暴力拆解問題的思維禁錮以後，開始考慮模仿，依照概率進行分析的時候，已經很接近人的思考了。但世界是新的，怎麼去看待新的事物呢？其實人也是，用舊的去賦給新的東西初始印象，在隨著時間推移，一步步修改看法。

    一個事物在變龐大的時候，勢必要考慮污染問題。劣質信息會污染優質信息。這其實就是，氧氣濃度限制了個體大小。所以理論上，該存在一個極限才對。

    靠，你不是說不要極限嗎？怎麼又說極限？我也不知道，人就是如此矛盾的。

    兩類錯誤。粒子性與波動性。一個系統如果一味地回收正確信息，那麼它勢必要裹挾進來很多錯誤的信息，那麼錯誤信息量達到多少，會導致建模出現必定錯誤呢？如果一個系統一味地排斥錯誤信息，那麼它勢必要驅逐很多正確的信息，那么正確的信息損失到什麼程度，會導致建模出現必定的不完整呢？

    當你用這兩類錯誤思考問題的時候，你發現，無論人用什麼辦法，都只能後知後覺。想獲得準確信息，那必定要耗費更多的信息熵去篩選。世界是熵增的也沒什麼毛病。

    錯誤是不能被消滅的，因為它必定存在。

    還好極致是變化的，還好，極致不是一句話，否則世界會有多無聊？

    平均地租低於平均收入或者是低於平均收入的期望。平均地租是會反應出某些東西的。

    事物會自適應的，在一個點附近抖動。

    看見兩隻鳥在追逐嬉戲。一隻鳥丟下一個東西，然後另一隻鳥又撿起來。好玩。隨後它們一個往東一個往西，消失不見。

    受人恩惠卻沒說謝謝，下次要注意一下。

    難歸難，爽歸爽。

    你要明白，自己是一個獨立的個體。

    不能用「高與低」為藉口去攻擊人。價值從來不在這裡體現。一般來說，現實要高於幻想。然而，不同維度的向量之間，是不能做比較的。即便你某些屬性高，也不能說你比誰好。

    不靠字數。

    當我靠近籠子的邊界，我會發現，所有籠子的邊界都一個樣。

    千里馬常有，而伯樂不常有；伯樂常有，而有需求的伯樂不常有。

    然後，別糾結數值了。差不多就行