「程式，幫我拿下那些蘋果。」溫特帶著和平程式在逛超市，這也是他計劃應聘之處，現在只是過來踩點。

    「溫特，你蘋果買的太多了，經過計算，你至少需要花費一周吃掉它們。」和平程式提供了下自己的建議。

    「程式，其實一直以來，我都有一個疑問，一個非常嚴肅的問題。」溫特明顯不想和和平程式討論蘋果的事情。

    「什麼問題？實際上，溫特你的問題都挺嚴肅的。」和平程式在聽到問題的時候，已經調整好思考模式。

    「你是怎麼識別蘋果的？」溫特一直沒有搞清楚智能機器人怎麼從一幅圖畫中分辨信息的。

    「溫特，那你怎麼分辨眼睛看到的畫面裡面的物品的？」和平程式沒有直接回復溫特這個問題，採用了互動的模式。

    「我一眼看過去，就知曉這些是什麼物品，立體方位也會出來。」溫特想了下，確實一路走過來，就是這樣的情況。

    「我也一眼看過去，畫面裡面的所有能夠分辨出來的物品都被分成單獨的畫面，然後這些畫面送入不同的處理晶片，經過運算分辨出來，然後匯聚到主晶片，這樣我就知曉這些物品了，距離也一樣，用的是光測距方式判斷。」和平程式模糊地介紹著。

    「這裡有個兩個問題，你怎麼瞬間將整體畫面分解成單獨畫面的？怎麼運算知曉這是什麼物品的？」溫特發揮了自己的本色，確實溫特很容易抓住問題所在。

    「通過的光測距分辨物體，就像你看到那些物體一樣，你看過去覺的那些物體是單獨的，其實起作用的就是距離感，而顏色是另外一種判斷方式，這是回覆你的第一個問題的。」和平程式如果是人，應該不會回復溫特這些問題，有可能沒有耐心回復。

    「那第二個問題呢？」如果和平程式連續回復，溫特就不會出聲了，溫特明顯會知曉和平程式會繼續說下去，為什麼還要這樣說話呢？這就不清楚了，問自己最清楚了，平時也是這樣說話的，沒有為什麼，就是自然表達，說這樣的話，好像條件反射回復。

    「判斷這是什麼物品，這是一個難點，人類也並不能完全認識物品，根據一些經驗判斷，地上的長的比較小型的綠色植物是草，對風扇的認識是風扇裡面有什么元素，碰到不清楚的，就問，查資料，然後就大致知曉這是什麼物品了。

    對於我們來說，也是這樣的一種認知狀況，只是我們的認知鏈接會比較強大，看到這個物品後，如果想要知曉更多這物品信息，可以調出一大堆和這物品相關的信息認知。

    我們用的是一種和人類一樣的類比識別方式，物品的信息是模糊形狀和顏色，顏色的數據存儲方式比較簡單，模糊形狀這種概念是比較難用數據來表述的，如果有二維碼這樣的標識存在物品上，我們認識物品就簡單多了，可是這不怎麼現實，我們必須有辦法進行模糊形狀認識。

    還有一種就是構造認知，對結構的分解，從關鍵的結構中認識這個是什麼物品，而且必須這關鍵結構我們是認識的，能夠識別出來的，最終還是涉及到模糊形狀認識，對圖標，對文字字符，數字字符的認知。

    圖標，文字字符，數字字符這種認知識別比較簡單，這畢竟大部分都是二維的，還是立體的模糊形狀認知比較難。

    這裡面的認知，還涉及到局部認知從而知曉這是什麼物品，就像你看到書本的某一角落，就知曉這是書，這也是一個識別的難題。

    模糊形狀認知一般我們採用的聯繫認知，就像門的定義，我們將這個物品放在整個畫面中，然後得出一種定義，這個門物品安裝在房間的這個結構中，比較定義，我們就得出這是一個門了。

    我們先將整個畫面能夠直接識別的認識出來，然後就可以識別那些定義的認識了，這只是其中一種認識手段，其實人類的認識體系還是挺複雜的，是一個成長的認識過程，認識了就認識了，其實一直存儲起來，直接調用就可以，可是並不知曉具體機制是怎麼樣的，對於我們智能機器人說，只能採用多手段來識別一樣物品。」和平程式注意到溫特一臉迷惑的表情，停下繼續敘述。

    「你們不是數字認知嗎？怎麼能夠聯繫定義之類的呢？」溫特提出了自己的疑問，這是一個關鍵問題。

    「實際上我是為了能夠讓你明白，才這樣表達的，如果詳細點的，就變成