古德伯格教授在雙方完成了特聘合約的簽訂後，取出一個加密U盤交給秦克：「秦院士，近半年來歐洲各成員國內發生過的高空極端異常氣流數據及我們近期的所有研究成果都在這裡，接下來就麻煩你們兩位了。」

    秦克接過加密U盤，鄭重道：「古德伯格教授請放心，我們會以最快的速度完成資料的初步審閱並制訂具體的科研計劃，請諸位靜候消息。」

    「那就拜託兩位了！」頭髮花白的古德伯格教授朝著兩位年輕人深深地一鞠躬後，很快就與秘書一起離開了瑞典，飛返鷹國的歐洲氣象中心總部。

    一路上他心情始終有點忐忑，同時又有點期盼著這對傳聞中「不斷創造奇蹟」的偉大科學家，真能給他們、給歐洲氣象中心解決掉這個棘手至極的大難題。

    對於歐洲氣象中心及古德伯格教授的信任與委託，秦克同樣感到壓力，這回是真正的時間緊任務重。

    但這也是最好的機遇，一旦他和寧青筠能幫歐洲氣象中心解決這個大難題，就將會在歐洲各國的氣象部門中樹立極高的權威，無論是實現氣象數據共享還是將來組建並帶領「全球極端氣候現象應對團隊」，都會有極大的益處。

    那就好好干吧！

    這次秦克和寧青筠打算在瑞典逗留一周左右，主要是讓親友團們好好旅遊一下，秦克二人原本是要到瑞典皇家科學院轉幾天的，那裡有很多珍貴的資料很值得借閱，至於旅遊他們是沒太大興趣了，一來是寧青筠現在的身子狀態不方便到處跑，也避免增加衛鋒衛菁等人的護衛壓力，二來他們到瑞典的次數已不少了，該逛的景點都逛夠了。

    現在既然接受了歐洲氣象中心的合作邀請，秦克與寧青筠只到瑞典皇家科學院轉了半天便返回酒店，開始默契地投入到這場規模宏大的科研合作項目之中。

    為了便於隨時修改報告用的PPT，秦克與寧青筠這次出國也是帶了筆記本電腦來的，倒是方便了直接用來讀取U盤的內容，了解歐洲氣象中心當前「歐洲高空極端異常氣流災害應對」項目的成果。

    數據量並不算很大，約500G左右，因為只有近半年來出現高空極端異常氣流相關的具體數據，而且這些數據都已完成了初步的梳理篩選處理，後續想進行二次梳理並不會太費時間。

    而幾個課題組的研究雖然成果寥寥，但記錄工作做得很細緻，一眼就能看出他們沿著什麼方向做了哪些事，遇到了什麼困難。

    秦克不得不感嘆，歐洲氣象中心真不愧是擁有目前為止世界上最先進的數值天氣預報系統、被譽為「全球最頂級」的氣象科研組織，在各方面確實領先於夏國的氣象研究部門太多。

    例如歐洲氣象中心在與歐洲氣象衛星開發組織合作進行的氣象數據採集、衛星數據工作，無論是數據的精度還是數據的準確性，都明顯更優於夏國一大截，對於大數據的分析處理雖然顯得有些反應遲緩，卻井然有序，尤其是採用AI進行氣象數據分析方面的搜索，走在世界前列。

    反觀夏國，直到月前，才由花瓣公司推出了第一個AI預測天氣的模型——「盤古氣象大模型」，距離投入實際的天氣預測還需要付出艱辛的汗水與努力。

    而歐洲氣象中心在科研工作的日誌記錄、報告文檔方面更是細緻嚴謹，每份報告都經過幾個人的共同署名，既避免了出現低級錯誤，也確保了不會被任何人隨意修改內容而影響到報告的準確性。

    這就是成立了近五十年、長期為歐洲成員國提供實時的中期天氣預報積累下來極為規範的工作制度、工作流程，實在不是普通的實驗室研究所能及得上的。

    秦克覺得不少優點值得借鑑並引回到國內自己管理的研究室實驗室之中。

    當然，歐洲氣象中心也存在著不少的問題，從這些資料就能看出清晰的端倪來。

    比如歐洲氣象中心很注重學科的專業化和分工的細化，不擅長學科之間的聯動，這難免會影響到效率。

    舉個例子，若是他們想建立一個氣象預測模型，他們需要找十幾位分別擅長大氣環流學、大氣物理學、大氣探測學、氣象信息服務學、流體力學、數據處理、泛函分析、數據建模、氣象預測等方面的專家教授來組成一個團隊，過於專業的分工又會造成合作的割裂，影響到具體的配合和科研效率。

    這方面較之夏國的流體力學實驗室就明顯遜色了。在秦克的指導下，夏國清木大學流體力學實驗室的所有研究員，都儘可能地多掌握幾個物理子科目知識和實驗操作能力，並擁有運用數學工具進行數據建模的能力，這使得團隊合作效率極高、相互補位也容易得多。

    另一個問題就是，歐洲氣象中心雖然很早就探索AI在天氣預報中的作用，卻一直沒有投入太多的精力去解決AI憑藉2D神經網絡無法處理不均勻3D數據的關鍵問題，對於AI在數據處理中缺少數學物理機制約束而在疊代過程中不斷積累疊代誤差的問題也未能提出任何可行的解決方法，使得AI未能在天氣預測中發揮出什麼真正重要的作用。

    這方面秦克開發的LV4微光就能甩開歐洲氣象中心的AI幾條街。

    秦克一邊細看各類報告、資料，一邊分析著對方管理與科研工作中的優劣，擇優而學之。

    至於500G左右的數據，自然是用網絡傳回國內的青檸數據中心，讓微光進行二次的分析整理了，有了前人的基礎，微光的處理時間會縮短許多就是了。

    得益於現代的跨國光纖傳輸速度，秦克睡了一覺後，第二天早上這500G數據就已完成了傳輸，微光甚至已完成了數據處理，按著秦克和寧青筠的習慣分門別類，還根據各個圖表推導出了初步的結論。

    LV4的微光進步確實很快，尤其是秦克二人在進行國內極端氣象的課題研究時，不斷地對微光進行調整優化，使之更適合分析處理氣象數據，此時論起處理氣象數據的能力基本上能在世界排到前三，就算是性能更優於微光兩倍的超算，也未必能在這麼短時間內完成500G氣象數據的整理分類歸集。