一個對撞機就是幾百億元，發射一套太空觀測設備就是幾十億元，甚至上百億元。

    不過這種大型基礎科學研究，不可能是一個高校來獨自完成，必然是國內眾多高校一起推動的，倒也不用擔心一所高校負擔很重。

    他之所以要這麼做，就是不想造成強者恆強，弱者越弱，實力能夠進入前100的高校，其實具備衝擊頂尖高校的基礎。

    只要這些高校全體上下能夠奮發圖強，完全有能力不斷超越自己，不斷超越同行，把學校越辦越好。

    前面他就提到過不希望國家教育資金過度集中在某些高校，應該對其他高校也有所照顧，因為過度關注並不是什麼好事。

    可能真正為國家做貢獻的，是那些默默無聞的高校畢業生，他捐這筆錢希望培養出來的學生能夠為國家做貢獻，而不是為別國培養人才。

    當然，他這話不能拿到檯面上來說，但是他卻要按照這個想法去做，也只有這樣，他花錢才會心甘情願，覺得花得其所。

    他將這些想法毫無保留地告訴了葉子棋，畢竟她也才剛剛進入大學，還沒有進入社會，雖然有點小聰明，但是一些事情如果不說明白，她可能揣摩不明白。

    聽完葉子書的想法，葉子棋覺得這件事情還不算太難，主要面臨的難點還是如何評估這些高校的排名和實力。

    葉子書雖然說是給她算法，但是調查卻不是一件容易的事情，如果只是單純從論文數量來評估，可能會嚴重失真。

    畢竟100篇，甚至是上萬篇水論文，還不如人家一篇乾貨論文，數量其實並不重要，重要的是質量，脫離質量談數量，就沒有多大意義了。

    面對葉子棋這個問題，葉子書給出的辦法也很簡單，那就是使用人工智慧來做，收集這些學校的科研成果其實很簡單。

    但是如何分析他們的科研成果質量好壞，就不那麼容易了，必須邀請行業內的頂尖專家來評估，不說人家來不來的問題，這樣折騰花費的精力太多了。

    而且這些頂級專家基本上也是出自這些高校，為了自家利益，能不能保證公平公正還是個未知數。

    所以他認為使用人工智慧來評判論文質量是個可行的辦法，雖然人工智慧無法作出原創性研究工作，但是理解論文內容還是完全沒任何問題。

    而且有超級計算機的加持，很多論文是否正確，人工智慧自己就能夠模擬演算出來，就連抽象的數學問題，升級後的人工智慧也能理解。

    當葉子書提出讓人工智慧來評判各個高校的實力，別說是葉子棋了，就連一旁的葉子畫都感覺不可思議。

    人工智慧葉子畫當然清楚，潮汐投資公司裡面使用的潮汐智能投資系統背後就是人工智慧在支撐，是否厲害他最清楚。

    但是他依然沒想到人工智慧竟然還能理解高深的科學理論研究，這就有點匪夷所思了，甚至都有點想歪了。

    看到兩人震驚的表情，葉子書笑著說道：「其實也沒有你們想像得那麼誇張，但是理解能力還是沒多大問題。」

    兩人對他這話已經將信將疑了，這人工智慧到底是大哥說的這樣，還是真的達到了強人工智慧的程度？兩人都不好判斷了，大哥不說，他們也沒辦法。

    葉子書也不在這點上多糾纏，而是繼續說道：「做這件事情，你一個人肯定是忙不過來，必須要有章法。

    春節回去之後，你首先要做的就是成立一家基金會，以這個基金會的名義招聘人手，人數不用太多，目前不會有太多的項目。

    然後等到你們國內高校實力排名出來之後，再以基金會的名義邀請前100所高校參加高等教育基礎科學和教育探討會。

    邀請之前，先向外界透露要給國內高校捐贈一大筆錢，不然這些高校不見得接受你們的邀請，不過不要透露具體的數字。

    如果邀請函發出去後，人家還沒有人過來的話，就直接去掉受捐資格，前來與會的學校平分全部捐贈資金。

    最後也不能捐贈了就完全不管，需要各個高校對資金的使用提供一份大概的文件材料，不用那麼細緻，但是都要用到基礎科學研究領域。」

    這個步驟已經講得很清楚了，要不是看葉子棋涉世未深，處理這些事情可能不熟