美國，矽谷。

    美國，華盛頓。

    美國，紐約。

    甚至美國，華爾街。

    還有歐洲……

    很多人都徹夜未眠，在關注這次發布會。

    發達的網絡讓他們即便相隔千萬里，也能幾乎同步看到發布會上的一切。

    聽不懂中文也沒關係。

    找個翻譯在旁邊逐字逐句的翻譯便好了。

    除了時間上有些讓人不太舒服，其他都好。

    當然最讓人不舒服的還是發布會的內容。

    這是……作弊了吧？

    先不說極為龐大的資料庫需要多少容量。

    調取這些資料庫的內容，同步轉化成畫面，這中間需要多少計算量？

    關鍵是這些內容電腦還能自行剪輯？

    這應該屬於機器學習的內容吧？這個多層的網絡是如何構建的？龐大的數據集跟所有示例該如何選取？神經網絡性能、泛化能力以及跨服務器分布資料儲存、讀取等等能力源自於何種未知算法？

    等等，等等。

    太多的技術問題了。

    總結就一句話，這特麼如此逆天的能力是如何實現的？

    極簡編程的技術原理，或者還有人能想通。

    文娛翻譯機的技術原理，的確讓無數技術人困惑。

    如果王宇飛在台上演示的一切都是真的，而不是在跟全世界開玩笑，用的其實是之前已經製作好的小視頻……

    但這種可能性很低。

    因為這視頻的構想，世界背景跟四個男主角來自於他們的熟人，蒂姆·庫克。

    大家想不通蒂姆·庫克要配合華夏人演這麼一齣戲的意義所在。

    所以此時發布會上展示的一切大概率是真的。

    當腦機晶片剛剛推出的時候，沒人能想到系統跟軟體竟然能發展到這一步。

    這已經是在向高級人工智慧發出挑戰了！

    美國，華盛頓州，雷德蒙德市，微軟總部，總裁辦公室。

    微軟總裁布拉德·史密斯跟ceo——印裔精神小伙薩蒂亞·納德拉正面面相覷。

    作為財務官出生的史密斯不太懂技術。

    所以他很誠懇的衝著納德拉問道：「先生，我不懂技術，但我很想知道windows上什麼時候能出現類似的軟體。」

    這個問題讓薩蒂亞·納德拉一時間不知道該如何回答。

    沉吟良久後才開口道：「我沒法回答您這個問題。這些軟體是基於另外一個系統，以及另外一款全新的硬體，如果windows上想要擁有同樣的軟體，起碼要等硬體研究出來。」

    標準答案，王宇飛也說過，馨系統是建立在腦機晶片基礎上的。

    回答的沒毛病。

    但是……

    沒有同類軟體，windows市場會被分去多少？

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